“當前，我國農業數字經濟產業規模約6000億，預計到2025年將翻倍達到1.26萬億。”在12月16日舉行的“智慧農業創新院士論壇”上，中國工程院院士、中國農科院原院長唐華俊表示，“發展中國智慧農業，需結合中國實際情況，建立好數字技術落地的數字生態，進一步強化農業農村數據資源整合建設等。”

唐華俊，中國工程院院士、中國農科院原院長。受訪者供圖

從農業1.0到農業4.0

當今社會，智慧農業方興未艾，在農產品供給和安全、綠色、營養、健康的食物保障等諸多方面，都表現出巨大的潛力。唐華俊表示，“農業高質量發展，要實現品質高、產業效益高、農業生產效率高、經營者素質高、國際競爭力高的目標，智慧農業將會發揮非常關鍵的支撐作用。”

從傳統農業到現代農業，農業的進步隨著時代的發展而加快。唐華俊表示，如果把人力、畜力作為主要生產手段的傳統農業，稱為農業1.0，那么，在經歷了機械化的農業2.0時代，雜交育種、化肥農藥提升生產力的3.0時代，今天，農業已經進入了4.0時代。“農業4.0時代的特征，主要以數據為關鍵生產要素，以物聯網、大數據、云計算、人工智能、智能裝備與機器人應用為特征。”

近年來，我國智慧農業發展迅速。唐華俊介紹，2016年以來，中央一號文件連續布局智慧農業、數字鄉村工作，國家及有關部委發布了大量規劃，全力推動智慧農業發展，各地也在全面推進中央部署的落實。“當前，我國農業數字經濟產業規模約6000億，預計到2025年，將達到1.26萬億，智慧農業將對全面推進鄉村振興、服務農業高質量發展發揮非常重要的作用。”

與此同時，智慧農業領域的科技創新也在快速發展。數據顯示，我國智慧農業相關的研究論文、技術、設備等日漸增多，“當前，智慧農業的研究熱點主要集中在四個方面，包括農業信息感知與獲取、精準作業、智能控制、信息等。同時，企業也做了大量實踐，并且有了眾多的應用模式，如養豬、養雞、種菜等，尤其在全產業鏈中的應用越來越廣泛。”

數據、處理、應用三大重點任務

數據是數字產業的基礎，也是智慧農業的根基。2019年，我國首次將數據列為生產要素，數字成為構建新發展格局的重要支撐。

“智慧農業的發展，首先要解決數據的問題。”唐華俊說，“解決數據的來源問題，還是要解決天空地一體化的問題，包括衛星、無人機、地面傳感器等各方面的數據。僅衛星數據，不能解決具體的操作層面的問題，沒有宏觀的數據，很多問題也解決不了。因此，必須獲取衛星、無人機、地面傳感器等多種不同的數據。”

獲取數據之后，數據的處理成為第二個關鍵問題。唐華俊介紹，獲取數據后，需要相關應用的模型和算法來進行處理，“數據是死的，還要建立相關應用場景、相關應用比例的模型和算法。”

智慧農業的發展，最終要落地到應用場景之中，落地到具體的用戶之中。唐華俊說，這方面，涉及到云端協同等多個問題，云端協同，就是把復雜的數據、模型變成相關用戶用得上的信息和方案。

“未來，我國智慧農業的發展，需要解決這三個核心的問題，即數據來源、數據處理、數據應用的問題。”唐華俊說。

立足國情多方面保障科技發展與運用

和勞動密集型的傳統農業不同，智慧農業是技術密集型產業，需要農業、環境、工程多方面的共同協作。“我們和美國、日本、韓國等國情不同，發展我們自己的智慧農業，必須要結合中國的實際情況。”唐華俊說。

對我國未來智慧農業的發展，唐華俊提出，首先要建立好數字技術落地的數字生態，“重點是政策環境，如加快數據方面的法規出臺和實施，形成不同領域的相關政策，為建立數字要素市場提供政策、提供法律、提供智慧的保障。同時，還要完善金融、保險等方面的政策體制機制。”

第二是提升社會對智慧農業的科學認知。唐華俊表示，“智慧農業實際上是以數據作為關鍵的生產要素驅動因子，來驅動實現自動化運轉和智能化運行。因此，沒有數據驅動的物聯網，就是一個工具，沒有數據驅動的機械也僅僅是機械換人，談不上智慧農業。”

推動智慧農業的發展，需要進一步強化農業農村數據資源建設。唐華俊介紹，當前，各部門、各領域都有自己的數據，但數據壁壘依然存在，“第三方面，需要下大力氣打破數據壁壘，將數據進行有效地匯集整合，才能夠在生產中發揮更好的作用。”

智慧農業是一系列農業核心技術的綜合運用，唐華俊認為，加快技術綜合集成，是未來第四個關鍵任務。“一方面要補齊現在智慧農業核心技術應用的短板，比如說傳感器、模型、算法的問題等；另一方面要推動智慧農業技術從散裝到整裝再到集成。”

智慧農業技術快速發展，但要應用到怎樣的環境中？如何加快產業的發展？唐華俊認為，未來應強化智慧農業應用場景建設。針對不同區域、不同產業、不同經營主體來建設智慧農業應用的場景，提出差異化的技術解決方案。

技術的發展，必然帶來社會倫理的變化。唐華俊認為，未來需重視數字技術的社會屬性，未雨綢繆，做好規避風險和應對挑戰的準備，“數字本身存在的不確定性、脆弱性、復雜性，很可能帶來一系列的變化，如機器替代人力、人更依賴機器的問題，還有數字化帶來的道德、隱私問題，區域鴻溝、人群鴻溝、教育鴻溝等問題。如何來規避數字化本身特點帶來的挑戰，如何處理智慧農業發展帶來的社會問題，是未來智慧農業快速發展的重要工作。”