為什么農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)顛覆的另一個(gè)主要領(lǐng)域——監(jiān)測(cè)濕度、溫度、降水量和作物生長(zhǎng)的傳感器有望提高傳統(tǒng)技能的效率。

        很顯然，在日益受到威脅的地球上，越來(lái)越多的人口需要更聰明的糧食生產(chǎn)方式。尤其是當(dāng)卑微的蜜蜂（一種為三分之一的水果和蔬菜授粉的昆蟲）面臨群體崩潰危險(xiǎn)時(shí)。

        正是在這樣一個(gè)需要提高糧食產(chǎn)量和保護(hù)昆蟲的背景下，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有望促進(jìn)未來(lái)的農(nóng)業(yè)發(fā)展。例如，一家愛爾蘭初創(chuàng)公司正在通過(guò)連網(wǎng)傳感器來(lái)監(jiān)測(cè)蜜蜂，以增加蜜蜂數(shù)量。


        但這僅僅只是開始——傳感器的多功能性和物聯(lián)網(wǎng)的可用性為未來(lái)農(nóng)業(yè)帶來(lái)了巨大潛力。接下來(lái)，讓我們來(lái)探討在技術(shù)的幫助下農(nóng)業(yè)的未來(lái)會(huì)是什么樣子。

        在種植作物和飼養(yǎng)牲畜方面，農(nóng)業(yè)一直在沿用傳統(tǒng)的做法，這并不奇怪。然而，農(nóng)業(yè)方面的浪費(fèi)實(shí)在太多了，隨著地球環(huán)境的惡化，這種情況需要改變。

        如果該領(lǐng)域繼續(xù)以目前的方式生產(chǎn)糧食，則將需要更多土地來(lái)養(yǎng)活更多的人口。預(yù)計(jì)到2030年，世界人口將達(dá)到85億，到2050年將達(dá)到97億，到2100年將超過(guò)110億。今天，有10億人主要生活在南亞和撒哈拉以南的非洲地區(qū)，他們依靠牲畜為糧食和生計(jì)。從全球來(lái)看，牲畜提供了25%的蛋白質(zhì)攝入量和15%的膳食能量。

        在農(nóng)業(yè)方面，浪費(fèi)太多，效率低下。例如，44%收獲的作物在人類食用之前就損失了。此外，牲畜放牧占據(jù)了地球上26%的土地，同時(shí)33%的耕地用于牲畜飼料的生產(chǎn)——牲畜本身占溫室氣體排放總量的7%。這是一個(gè)尚未實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的領(lǐng)域。

為什么要智能耕種

        農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為農(nóng)業(yè)效率問(wèn)題提供了解決方案。傳感器比以往任何時(shí)候都更便宜，設(shè)備也比以往任何時(shí)候都好——只需點(diǎn)擊一下按鈕，農(nóng)民就可以監(jiān)控整個(gè)操作流程。

        大多數(shù)這樣的智慧農(nóng)場(chǎng)都安裝了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)，以提高效率和效益。這有助于評(píng)估農(nóng)田變量，如土壤狀態(tài)、大氣條件，以及作物或牲畜的健康狀況。此外，它們還可用于評(píng)估和控制產(chǎn)品運(yùn)輸過(guò)程中的溫度、濕度、振動(dòng)或沖擊等變量。這僅僅只是開始，智能耕種應(yīng)用在專業(yè)軟件、機(jī)器人、數(shù)據(jù)分析、增強(qiáng)的定位服務(wù)和連接方面也顯示出了希望。

        農(nóng)業(yè)中物聯(lián)網(wǎng)解決方案的增加預(yù)計(jì)將帶來(lái)兩大變化。首先，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，這將創(chuàng)造一個(gè)更加可控和準(zhǔn)確的行業(yè)。有了數(shù)據(jù)，農(nóng)民將能夠?yàn)樗麄兊霓r(nóng)作物或牲畜提供精確的處理方法，從而最大限度地利用所有資源。第二，自動(dòng)化，數(shù)據(jù)將能夠更好地監(jiān)測(cè)和創(chuàng)造理想的條件。簡(jiǎn)言之，關(guān)于農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)各個(gè)方面的額外數(shù)據(jù)將使農(nóng)民能夠精確監(jiān)控條件，并根據(jù)需要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

        而且，該領(lǐng)域似乎正在緩慢地，但肯定地?fù)肀Щ谖锫?lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用。BI Intelligence預(yù)測(cè)，到2020年，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安裝數(shù)量將達(dá)到7500萬(wàn)臺(tái)，年均增長(zhǎng)20%。預(yù)計(jì)到2025年，全球智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將擴(kuò)大兩倍，達(dá)到153億美元。那么，下一步是什么？

        隨著全球氣候的進(jìn)一步變化，將會(huì)出現(xiàn)不同的農(nóng)業(yè)贏家和輸家。例如，聯(lián)合國(guó)的一份報(bào)告指出，農(nóng)業(yè)減產(chǎn)預(yù)計(jì)在西非和印度最為明顯，那里的農(nóng)業(yè)產(chǎn)量可能會(huì)下降多達(dá)3%。這些地區(qū)將需要更有效的實(shí)踐，而這正是智慧農(nóng)業(yè)的用武之地。

        天氣狀況、土壤質(zhì)量、作物生長(zhǎng)或牲畜健康——數(shù)據(jù)可以跟蹤農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況以及員工績(jī)效和設(shè)備效率。在人口激增和氣候多變的情況下，需要降低生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，而這可以通過(guò)提高業(yè)務(wù)效率和生產(chǎn)控制來(lái)實(shí)現(xiàn)。

        當(dāng)然，在消除農(nóng)業(yè)浪費(fèi)和隨之而來(lái)的碳足跡方面，更好的耕種流程只是成功的一半。消費(fèi)者行為必須隨著行業(yè)的發(fā)展而改善。暴飲暴食是造成糧食系統(tǒng)損失的一個(gè)重要因素——與消費(fèi)者浪費(fèi)造成的損失一樣大。因此，盡管農(nóng)業(yè)確實(shí)需要將現(xiàn)代化帶入實(shí)踐，但消費(fèi)者在個(gè)人消費(fèi)方面也需要更加自覺。


       迄今為止，大多數(shù)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目主要涉及濕度、太陽(yáng)強(qiáng)度、作物產(chǎn)量和其他變量的數(shù)據(jù)收集。但是，農(nóng)業(yè)面臨與汽車、航空航天、鐵路、海運(yùn)和醫(yī)療保健同樣的挑戰(zhàn)，因?yàn)樾枰紤]的可能環(huán)境情境幾乎是無(wú)限的。這需要點(diǎn)對(duì)點(diǎn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的幫助，而不僅是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)。

       以自動(dòng)駕駛拖拉機(jī)或收割機(jī)為例。面臨的挑戰(zhàn)是，這些車輛可能會(huì)遇到它們無(wú)法識(shí)別或規(guī)避的障礙。（來(lái)源物聯(lián)之家網(wǎng)）為了解決此類事件，自動(dòng)駕駛汽車可以“呼叫”遠(yuǎn)程操作員，該操作員可以通過(guò)攝像頭遠(yuǎn)程連接，目視檢查現(xiàn)場(chǎng)，并引導(dǎo)車輛再次上路。除了基于數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)之外，這種系統(tǒng)還需要其他技術(shù)。

       數(shù)據(jù)收集和聚合有助于了解現(xiàn)場(chǎng)情況，但是點(diǎn)對(duì)點(diǎn)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)及其低延遲控制將釋放完全自動(dòng)化的潛力。盡管如此，各種農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案都有望實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。隨著氣候條件的不斷變化，保持一致的灌溉、施肥或病蟲害防治將是不可或缺的——這對(duì)于明天及以后的糧食供應(yīng)是必要的。