6月3日，一臺人工智能收割機駛入平頂山葉縣崔王村張國松的麥田里，在工程師遠程指令下達后，這臺無人駕駛的收割機迅速進入麥田，在麥浪中自動規(guī)劃路線、精準、高效地完成一塊麥田的收割。
數(shù)據(jù)證明，它比傳統(tǒng)收割機每畝地能多收60斤~80斤小麥。
記者登上無人駕駛智能收割機，發(fā)現(xiàn)一個四方形盒子。“這就是人工智能收割機的大腦中樞。”中聯(lián)農(nóng)機研究院副院長方小永說，人工智能收割機與傳統(tǒng)機器相比，融入多種人工智能軟硬件設備，形成一套人工智能系統(tǒng)，構造上主要包括傳感器系統(tǒng)和控制器系統(tǒng)。同時，機身依舊保留了駕駛座。
圖片
“鑒于國內(nèi)農(nóng)田標準化程度不高，實際應用中仍保留了人工操作功能，同時擁有人工操控模式和無人操控模式，并支持按需切換。”方小永說。
“我看好人工智能收割機，它提高收割效率、降低人工勞力、提高糧食產(chǎn)量。”種糧大戶張國松以前就是農(nóng)機手，現(xiàn)在是好運來農(nóng)機合作社理事長，他說，目前，農(nóng)機操作人員技術水平差異較大，機手需要熟練準確地操控部件，作業(yè)不夠精細就會造成損失不少糧食，直接影響到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率與效益。
“我國對傳統(tǒng)收割機出廠性能有明確要求，損失率不超1.2%，但在實際的操作過程中，傳統(tǒng)收割機的損失率會超過標準。傳統(tǒng)收割機，其工作性能提升已經(jīng)達到極限，其含雜率、破碎率、損失率等指標已經(jīng)無法通過機械技術的升級得到改善。”方小永說，無人駕駛收割機能利用谷物損失傳感器、機器視覺技術實時分析損失率指標，并根據(jù)指標智能調(diào)整整機相關部件參數(shù)，提高了收獲精度，減少收割過程中的糧食損失。
據(jù)悉，未來，隨著人工智能農(nóng)機的大范圍推廣應用，根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)后臺小麥機數(shù)據(jù)采集和模型不斷訓練更新，遠程實現(xiàn)對機器的AI模型進行持續(xù)迭代優(yōu)化，使機器越來越智能和聰明，對更復雜的工況適應能力也越來越強。農(nóng)機作業(yè)對農(nóng)機手的技能依賴度大大降低，十分有利于農(nóng)業(yè)標準化生產(chǎn)。
數(shù)據(jù)證明，它比傳統(tǒng)收割機每畝地能多收60斤~80斤小麥。
記者登上無人駕駛智能收割機，發(fā)現(xiàn)一個四方形盒子。“這就是人工智能收割機的大腦中樞。”中聯(lián)農(nóng)機研究院副院長方小永說，人工智能收割機與傳統(tǒng)機器相比，融入多種人工智能軟硬件設備，形成一套人工智能系統(tǒng)，構造上主要包括傳感器系統(tǒng)和控制器系統(tǒng)。同時，機身依舊保留了駕駛座。
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“鑒于國內(nèi)農(nóng)田標準化程度不高，實際應用中仍保留了人工操作功能，同時擁有人工操控模式和無人操控模式，并支持按需切換。”方小永說。
“我看好人工智能收割機，它提高收割效率、降低人工勞力、提高糧食產(chǎn)量。”種糧大戶張國松以前就是農(nóng)機手，現(xiàn)在是好運來農(nóng)機合作社理事長，他說，目前，農(nóng)機操作人員技術水平差異較大，機手需要熟練準確地操控部件，作業(yè)不夠精細就會造成損失不少糧食，直接影響到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率與效益。
“我國對傳統(tǒng)收割機出廠性能有明確要求，損失率不超1.2%，但在實際的操作過程中，傳統(tǒng)收割機的損失率會超過標準。傳統(tǒng)收割機，其工作性能提升已經(jīng)達到極限，其含雜率、破碎率、損失率等指標已經(jīng)無法通過機械技術的升級得到改善。”方小永說，無人駕駛收割機能利用谷物損失傳感器、機器視覺技術實時分析損失率指標，并根據(jù)指標智能調(diào)整整機相關部件參數(shù)，提高了收獲精度，減少收割過程中的糧食損失。
據(jù)悉，未來，隨著人工智能農(nóng)機的大范圍推廣應用，根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)后臺小麥機數(shù)據(jù)采集和模型不斷訓練更新，遠程實現(xiàn)對機器的AI模型進行持續(xù)迭代優(yōu)化，使機器越來越智能和聰明，對更復雜的工況適應能力也越來越強。農(nóng)機作業(yè)對農(nóng)機手的技能依賴度大大降低，十分有利于農(nóng)業(yè)標準化生產(chǎn)。
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